ترجمه مقاله انگلیسی "Adaptive data aggregation and energy efficiency using network coding
in a clustered wireless sensor network"

نوشته: Rashmi Ranjan Rout , Soumya K. Ghosh

سال انتشار: 2014، در: sciencedirect

لینک مقاله انگلیسی: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366413002703

ارزش حقیقی اثر: 78000 تومان

توجه: فایل زیپی که برای دانلود در اختیار شما قرار می گیره، حاوی فایل ورد ترجمه به نام ADANC-translate ویک فایل ادیت شده به نام ADANC-translate هست که مطالب مقاله به نحوی دیگه سازماندهی شده مخصوصا برای کسانی که بخوان از مقاله در پایان نامه ها یا مقالاتشون استفاده کنند، مفیده.

خلاصه ای از مقاله:

" آقایان راوت و گاش، یک راهکار تجمیع داده تطبیقی همراه با بهره‌وری انرژی، با استفاده از رمزگذاری شبکه‌ای، تحت عنوان ADANC را برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم مبتنی‌بر خوشه‌بندی و چرخه کار، ارائه کرده‌اند.

در یک شبکه حسگر بی‌سیم با محدودیت انرژی، گره‌های نزدیک به چاهک به خاطر ترافیک سنگین و ایجاد یک نقطه گلوگاه، انرژی خود را به سرعت از دست می‌دهند. در یک ناحیه نظارتی بزرگ، گره‌های حسگر موجود در یک خوشه ممکن است با استفاده از حالت چندپرشی با سرخوشه‌ خود ارتباط برقرار کنند. بنابراین ممکن است در نزدیکی سرخوشه‌ها در یک شبکه حسگر مبتنی‌بر خوشه‌بندی، اثر گلوگاه بوجود آید. روش تجمیع‌ داده مبتنی‌بر خوشه‌بندی، همبستگی داده‌ای بین داده حسگرها را استخراج می‌کند و فرصتی را برای کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بوجود می‌آورد. ادغام روش رمزگذاری شبکه‌ای، با خوشه‌بندی و چرخه کار، طراحی روش مبتنی‌بر خوشه‌بندی‌ِ ADANCرا برای جمع‌آوری و تجمیع داده همراه با بهره‌وری انرژی، تسهیل کرده است.

به طور کلی در روش‌های تجمیع داده مبتنی‌بر خوشه‌بندی، یک سرخوشه‌ داده را از دیگر اعضای خوشه جمع‌آوری می‌کند و قبل از ارسال به چاهک، داده‌ها را تجمیع می‌کند. هر گره عضو نیز می‌تواند به صورت محلی داده‌های حس شده و تولید شده را کاهش دهد. در یک شبکه‌ حسگر بی‌سیم مبتنی‌بر خوشه‌بندی و ارتباطات چندپرشی، داده‌ها ممکن است در گره‌های میانی تجمیع شوند.

در روش ADANC، مجموعه‌ای از گره‌ها که یک پرش از سرخوشه‌ فاصله دارند، به عنوان گره‌های رمزگذار شبکه‌ای عمل کرده و مابقی گره‌ها به عنوان گره‌های بازپخش داده در یک خوشه عمل می‌کنند. بسته به سطح همبستگی داده، گره‌‌های شبکه به عنوان نقاط تجمیع نیز عمل می‌نمایند. راهکار ADANC پیشنهادی، باعث کاهش ترافیک درون یک خوشه می‌شود و بنابراین بهره‌وری انرژی ناحیه گلوگاه را بهبود می‌بخشد.

هر دو راهکار رمزگذاری و تجمیع داده می‌توانند کارایی یک شبکه‌ حسگر بی‌سیم نوعی را بهبود دهند. با این حال، اگر همبستگی داده‌ای خیلی پایین باشد، کارایی روش‌های سنتی تجمیع داده محدود خواهد شد. هرچه همبستگی کم‌تر باشد، ترافیک تولید شده توسط گره‌های تجمیع داده در یک شبکه‌ حسگر بی‌سیم، بیش‌تر خواهد بود. برای مثال، در یک شبکه خلوت با رویکرد همبستگی داده‌ای مبتنی‌بر فاصله، روش‌های معمولی تجمیع داده نمی‌توانند ترافیک ارسالی به سمت چاهک را کاهش دهند. بعلاوه، روش‌های سنتی تجمیع داده، قابلیت اطمینان محدودی را (در رابطه با محافظت از داده در مقابل خرابی لینک یا گره) در شبکه‌های حسگر بی‌سیم ارائه می‌دهند. اگر یک بسته تجمیع‌شده در مسیر انتقالی گم شود، آنگاه بسته در چاهک قابل بازیابی نیست. علاوه‌براین، رویکرد رمزگذاری، قابلیت اطمینان و بهره‌وری انرژی را در یک شبکه‌ حسگر بی‌سیم فراهم می‌آورد. با این حال، در یک شبکه خوشه‌بندی شده که همبستگی داده در بین گره‌های حسگر همسایه بسیار بالا است، تجمیع داده سنتی هم می‌تواند بهره‌وری انرژی را در یک شبکه‌های حسگر بی‌سیم بهبود دهد. برای مثال، در یک شبکه‌ حسگر بی‌سیم متراکم، همبستگی داده بسیار بالا است. بنابراین می‌توان از تکنیک تجمیع داده سنتی بهره برد. این مقاله، روی توسعه یک استراتژی تجمیع داده تطبیقی مبتنی‌بر رمزگذاری شبکه‌ای برای یک شبکه حسگر بی‌سیم خوشه‌بندی شده، تمرکز دارد. "